Tidak ada ROI yang Tidak Terkait dengan Industri Asuransi

Industri Asuransi – Strategi bisnis hari ini adalah untuk menggabungkan wawasan baru dan membuat rencana yang komprehensif untuk sukses. Studi McKinsey menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan analitik pelanggan secara ekstensif lebih cenderung menghasilkan pengembalian di atas rata-rata.

Itu tidak berhenti di situ, itu mengungguli produk yang kurang berorientasi analitis, memimpin mereka sepanjang siklus hidup pelanggan dan menikmati loyalitas pelanggan yang jauh lebih besar. Bagaimana tepatnya analitik membantu bisnis?

Sebagian besar keberhasilan ini dapat dikaitkan dengan bagaimana bisnis saat ini responsif terhadap kebutuhan pelanggan dan berfokus pada membangun sistem dan pedoman yang terkait dengan pelanggan.

Analytics memberi bisnis wawasan tentang preferensi pelanggan, menunggu peluang tepat waktu untuk menyesuaikan konten dan pesan agar tetap relevan bagi pelanggan dan membuat penawaran yang dipersonalisasi untuk pelanggan.

Mereka menggunakan wawasan mereka untuk mendorong interaksi yang lebih baik, lebih relevan, dan berharga yang mengubah pelanggan baru menjadi pelanggan setia, yang terus datang kembali. Dan dengan langkah-langkah ini, Anda mempertahankan loyalitas yang kuat kepada pelanggan Anda yang sudah ada.

Berikut adalah beberapa cara penting agar bisnis tetap relevan dengan pelanggan mereka:

Ketepatan waktu

Waktu untuk menetapkan relevansi adalah saat pelanggan menunjukkan minat pada produk Anda, dan bukan di waktu lain. Rencana penjualan, sasaran, dan metrik Anda tidak terkait dengan pelanggan Anda. Tawarkan produk Anda saat pelanggan menginginkannya, duduk dan saksikan kesepakatan itu berhasil.

Personalisasi

Gunakan analitik untuk memahami pemetaan perjalanan keputusan pelanggan dan memahami minat pelanggan serta bidang peluang dan gesekan.

Ekstrapolasi

Mengekstrapolasi wawasan yang diberikan oleh analitik ke perincian tingkat tinggi dari demografi pelanggan menggunakan berbagai atribut seperti perilaku, demografi, lokasi, usia, atau tahap pelanggan dalam perjalanan pembelian. Gunakan mereka untuk membuat pesan yang dipersonalisasi yang hanya memberi tahu Anda apa yang mereka cari, dari warna hingga ukuran.

Segmentasi

Gunakan data untuk mendefinisikan dan memperdalam segmen pelanggan menggunakan berbagai kriteria untuk membuat pesan yang relevan dan dipersonalisasi untuk setiap grup berdasarkan karakteristik dan atributnya. Ini bisa berupa ucapan terima kasih, permintaan umpan balik, penawaran baru dari produk serupa yang menawarkan diskon khusus, atau insentif pribadi lainnya.

Orientasi Karyawan

Bisnis harus melatih dan menginstruksikan karyawan mereka untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan saat memberikan layanan atau menanggapi pertanyaan. Mereka harus mau belajar dan secara fleksibel menerapkan apa yang mereka pelajari dari satu interaksi pelanggan ke yang lain untuk merevisi pendekatan mereka.

Memahami niat pelanggan

Bisnis yang sukses belajar menggunakan perilaku untuk mengenali tanda-tanda positif dari niat pelanggan atau tanda-tanda negatif dari penolakan untuk terlibat. Kemampuan untuk mengenali dan membaca maksud pelanggan dengan benar adalah kualifikasi perusahaan asuransi untuk sukses.

Penanggung sekarang memanfaatkan data pihak ketiga untuk menyesuaikan kebijakan dengan kebutuhan pelanggan mereka, memberikan wawasan yang lebih dalam tentang kebutuhan kesehatan pelanggan mereka, pilihan gaya hidup dan perilaku pengambilan risiko seperti kegiatan rekreasi, pilihan perjalanan atau berat badan.

Untuk memutuskan kebutuhan spesifik Data saat ini dapat membantu bisnis memprediksi niat menggunakan analitik prediktif berdasarkan pembelian sebelumnya atau terkait yang mendorong inisiatif peningkatan penjualan dan penawaran bahwa pelanggan lain selanjutnya akan membeli produk tertentu.

Penghargaan Pelanggan untuk Data Sukarela

Saat ini, pelanggan cenderung secara sukarela mengungkapkan data mereka tanpa insentif. Bisnis bersedia menawarkan hadiah dan hadiah kepada pelanggan yang bersedia berbagi data yang mewakili prioritas, kebiasaan, dan selera mereka.

Pelanggan upsell atau cross-sell

Merek memperlakukan pelanggan bernilai tinggi secara berbeda. Karena agen penelepon menawarkan produk dan layanan terkait atau peningkatan, pelanggan yang menelepon memiliki berbagai pilihan dan opsi.

Sebagian besar perusahaan melihat nilai luar biasa dan pengembalian investasi berlipat ganda dengan mengambil pendekatan yang tepat. Harus diakui bahwa wawasan yang benar dari analitik tidak mungkin tanpa mengumpulkan informasi rinci, relevan dan berguna tentang pelanggan yang dapat diubah menjadi intelijen bisnis real-time.

Juga, memastikan bahwa semua agen, perwakilan, manajer, dan orang lain yang berurusan dengan pelanggan memiliki sikap dan pendekatan yang sama ketika berurusan dengan pelanggan sangat penting untuk keberhasilan pendekatan.

Solusi asuransi terbaik memberikan analitik kepemilikan yang komprehensif dan mutakhir. Keahlian kami telah terbukti efektif dengan merampingkan proses bisnis yang ada seperti pendaftaran, akuisisi, penagihan dan layanan pelanggan.

Portofolio layanan lengkap kami yang beragam, solusi perangkat lunak manajemen alur kerja, dan komitmen untuk mempertahankan karyawan terbaik telah menjadikan kami mitra tepercaya dalam industri asuransi.

Leave a Comment